代碼的作用在于保證在上端緩存服務失效（一般來說概率比較低）時，形成倒瓶頸，從而能夠保護數據庫，數據庫宕了，才是大問題（比如影響其他應用）。
假設（非完全正確數據，僅做示例）：
每秒支持10,000,000次查詢(千萬);
一次讀庫需要耗時：1ms;
修改內存變量需要耗時：0.001ms;
那么：
每秒最終訪問的數據庫的請求數量 < 1000
其他的9,900,000個請求會返回到其他頁面。這就是為啥很多搶單網站有人可以訪問，而有人得到繁忙中頁面的原因。
微觀到1ms來看，在currentValidSessionID == -1的時間是 1ms，從而平均會有10000條記錄涌入。
currentValidSessionID從-1變為其他值的時間為0.001ms，這個時間內，
代碼如下:
lock (databaseDoor)
{
// now there is only one request can reach below codes.
if (currentValidSessionID == -1)
{
currentValidSessionID = currentRequest.SessionID;
}
}
平均會有 10000×0.001=10條記錄會執行到上述這段代碼，操作系統會為鎖形成等待序列。
那么我們的目標是，每毫秒只允許一次讀庫（因為其他應用也會使用）,所以我們只希望這進入的10條，最終只有一條能夠繼續前進。
那么這就是
代碼如下:
if (currentValidSessionID == -1)
{
}
的作用了。再次進行一次判斷，進入原子保護隊列的請求，也只有一個能夠繼續。
一點思考：
其實對于一個主頻能上N GHz的服務器來說，一個內存數賦值給另一個內存數據就是1～4條指令(平均2條，兩次MOV操作)，也就是2/N ns時間，而不是我們上述假設的 1000ns（0.001ms）。其實不用原子，我們已經可以把千億級請求的訪問數控制在個位數。
不過一個架構師，如果可以用一個99.99%安全的方案，就絕對不用99.9%。 SO。
代碼如下:
public static long currentValidSessionID = -1;
public static object databaseDoor = new object();
void readDatabase(Request currentRequest)
{
// use currentValidSessionID to filter out other requests came in during the execute time gap
if (currentValidSessionID == -1)
{
// use object-lock to filter out other requests came in during the variable change time gap.
lock (databaseDoor)
{
// now there is only very little number of requests can reach below codes.
if (currentValidSessionID == -1)
{ // now there will be only one request can access the database
currentValidSessionID = currentRequest.SessionID;
}
}
}
if (currentValidSessionID == currentRequest.SessionID)
{ // here is the one !
try
{
// use transaction to guarantee the execute time to void block
// access database codes go here
}
catch()
{
// exception codes go here
}
finally
{
currentValidSessionID = -1; // recover to original state
}
}
}
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