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詳解MySQL下InnoDB引擎中的Memcached插件
來源:易賢網 閱讀:1336 次 日期:2015-04-15 10:13:21
溫馨提示:易賢網小編為您整理了“詳解MySQL下InnoDB引擎中的Memcached插件”,方便廣大網友查閱!

前些年,HandlerSocket的橫空出世讓人們眼前一亮,當時我還寫了一篇文章介紹了其用法梗概,時至今日,由于種種原因,HandlerSocket并沒有真正流行起來,不過慶幸的是MySQL官方受其啟發,研發了基于InnoDB的Memcached插件,總算是在MySQL中延續了NoSQL的香火,以前單獨架設Memcached服務器不僅浪費了內存,而且還必須自己維護數據的不一致問題,有了Memcached插件,這些問題都不存在了,而且借助MySQL本身的復制功能,我們可以說是變相的實現了Memcached的復制,這更是意外之喜。

安裝

為了讓文章更具完整性,我們選擇從源代碼安裝MySQL,需要注意的是早期的版本有內存泄漏,所以推薦安裝最新的穩定版,截至本文發稿時為止,最新的穩定版是5.6.13,我們就以此為例來說明,過程很簡單,只要激活了WITH_INNODB_MEMCACHED即可:

shell> groupadd mysql shell> useradd -r -g mysql mysql shell> tar zxvf mysql-5.6.13.tar.gz shell> cd mysql-5.6.13 shell> cmake . -DWITH_INNODB_MEMCACHED=ON shell> makeshell> make installshell> cd /usr/local/mysqlshell> chown -R mysql . shell> chgrp -R mysql . shell> scripts/mysql_install_db --user=mysql shell> chown -R root . shell> chown -R mysql data shell> bin/mysqld_safe --user=mysql & shell> cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql.server

MySQL安裝完畢后,在插件目錄我們能看到innodb_engine.so和libmemcached.so:

mysql> SELECT @@plugin_dir; +------------------------------+ | @@plugin_dir | +------------------------------+ | /usr/local/mysql/lib/plugin/ | +------------------------------+

此外還需要導入Memcached插件所需要的表結構:

mysql> SOURCE /usr/local/mysql/share/innodb_memcached_config.sql

一切就緒后就可以激活Memcached插件了(當然如果需要的話也可以禁止):

mysql> INSTALL PLUGIN daemon_memcached soname "libmemcached.so"; mysql> UNINSTALL PLUGIN daemon_memcached;

說明:如果要重啟插件的話,可以先uninstall,再install。

Memcached插件相關的配置信息如下,具體介紹可以參考官方文檔:

mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%memcached%'; +----------------------------------+------------------+ | Variable_name | Value | +----------------------------------+------------------+ | daemon_memcached_enable_binlog | OFF | | daemon_memcached_engine_lib_name | innodb_engine.so | | daemon_memcached_engine_lib_path | | | daemon_memcached_option | | | daemon_memcached_r_batch_size | 1 | | daemon_memcached_w_batch_size | 1 | +----------------------------------+------------------+

注意:daemon_memcached_r_batch_size和daemon_memcached_w_batch_size,這兩個選項對性能影響較大,簡單點說就是控制事務提交的頻率,MySQL的缺省值均為1,也就是說每次都提交,這主要是從安全性考慮的,大家可以依照自己的情況來調整。

差不多了,此時Memcached端口應該準備就緒了,你可以試試看:

shell> echo "stats" | nc localhost 11211

換句話說,MySQL已經兼容Memcached協議,可以直接使用Memcached命令。

配置

在安裝步驟里,我們導入了一個名為innodb_memcached_config.sql的腳本,它創建了一庫(innodb_memcache)三表(cache_policies, config_options, containers):

mysql> USE innodb_memcache mysql> SHOW TABLES; +---------------------------+ | Tables_in_innodb_memcache | +---------------------------+ | cache_policies | | config_options | | containers | +---------------------------+

cache_policies定義了緩存策略,包含如下選擇:

innodb_only:只使用InnoDB作為數據存儲。

cache-only:只使用傳統的Memcached引擎作為后端存儲。

caching:二者皆使用,如果在Memcached里找不到,就查詢InnoDB。

config_options定義了分隔符號:

separator:Memcached只識別單值,使用此分隔符(|)來連接多個字段的值。

table_map_delimiter:通過此分隔符(.)來確認表和鍵,如:@@table.key。

如果我們想通過Memcached協議來訪問一個表,需要先在containers中配置它:

mysql> SELECT * FROM containers\G *************************** 1. row *************************** name: aaa db_schema: test db_table: demo_test key_columns: c1 value_columns: c2 flags: c3 cas_column: c4 expire_time_column: c5 unique_idx_name_on_key: PRIMARY

如上已經有了test數據庫的demo_test表,通過c1查詢c2的值,表結構如下所示:

mysql> DESC test.demo_test; +-------+---------------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------------------+------+-----+---------+-------+ | c1 | varchar(32) | NO | PRI | | | | c2 | varchar(1024) | YES | | NULL | | | c3 | int(11) | YES | | NULL | | | c4 | bigint(20) unsigned | YES | | NULL | | | c5 | int(11) | YES | | NULL | | +-------+---------------------+------+-----+---------+-------+

缺省情況下有一行數據:

mysql> SELECT * FROM test.demo_test; +----+--------------+------+------+------+ | c1 | c2 | c3 | c4 | c5 | +----+--------------+------+------+------+ | AA | HELLO, HELLO | 8 | 0 | 0 | +----+--------------+------+------+------+

讓我們用Memcached協議來訪問看看:

shell> echo "get @@aaa.AA" | nc localhost 11211 VALUE @@aaa.AA 8 12 HELLO, HELLO END

我們還可以先設定缺省訪問的表,然后后續的查詢就只寫鍵名就可以了:

shell> (echo "get @@aaa"; echo "get AA") | nc localhost 11211 VALUE @@aaa 0 14 test/demo_test ENDVALUE AA 8 12 HELLO, HELLO END

雖然我的例子都是通過命令行執行的,但是大家很容易就更改寫成PHP之類的方法。

限制

Memcached插件用起來非常簡單,不過并不是一切都很完美,比如說:當我們配置表的時候,containers表的字段,除了key_columns和value_columns以外,其它的字段,如:flags,cas_column,expire_time_column等也必須設定,可是很多時候,我們在原表中找不到貼切的字段,此時就只能對應新建三個字段,味道很惡心。

此外,containers表還有如下限制:

key_columns字段的類型必須是CHAR或VARCHAR,且最大長度是250個字符。

value_columns字段的類型必須是CHAR或VARCHAR或BLOB,長度不限。

cas_column字段的類型必須是BIGINT。

expiration_time_column字段的類型必須是INT。

flags字段的類型必須是INT。

說明:隨著MySQL版本的更新,這些限制可能會發生變化,請大家以實際情況為準。

實戰

讓我們以一個用戶登錄的例子來檢驗一下學習成果:

首先在測試數據庫創建一個用戶表:

USE `test` CREATE TABLE `users` ( `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, `username` VARCHAR(15) NOT NULL, `password` VARCHAR(32) NOT NULL, `email` VARCHAR(50) NOT NULL, `flags` INT(10) UNSIGNED DEFAULT '0', `cas_column` BIGINT(20) UNSIGNED DEFAULT '0', `expire_time_column` INT(10) UNSIGNED DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `username` (`username`) ) ENGINE=InnoDB;

然后添加幾行測試數據:

INSERT INTO `users` (`username`, `password`, `email`) VALUES('foo', 'ffffffffffffffffffffffffffffffff', >), ('bar', 'bbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbbb',);

接著在containers里配置這個表:

INSERT INTO innodb_memcache.containers ( name, db_schema, db_table, key_columns, value_columns, flags, cas_column, expire_time_column, unique_idx_name_on_key ) VALUES ( 'default', 'test', 'users', 'username', 'password|email', 'flags', 'cas_column', 'expire_time_column', 'username');

這里我們定義了多個字段(password和email)作為value_columns,并且使用豎線作為分隔符,實際上使用空格,逗號之類分隔符也可以,在innodb_config.c文件的源代碼中能查到如下關于分隔符的定義,文檔里并沒有涵蓋這些信息:

static const char* sep = " ;,|\n";

最后使用Memcached協議來訪問一下,這里我們換個花樣,執行一個MGET操作:

shell> echo "get foo bar" | nc localhost 11211 VALUE foo 0 47 VALUE bar 0 47 END

既然我定義value_columns的時候設置了多個字段,那么返回數據的時候自然也返回多個字段的數據,并且它們依照innodb_memcache.config_options表中的separator字段來分隔,缺省情況下是一個豎線,如果你的字段內容里包含了豎線,那么就會和缺省值發生沖突,此時你可以更新separator的定義,比如改成三個豎線等等,需要提醒的是,修改后別忘了重啟Memcached插件。

說明:因為們在配置的時候把表命名為default,所以在請求的時候不用傳遞表名。如果不存在default,那么會把名字按照字母順序正序排列,排在第一位的就是缺省。

本文在使用Memcached插件的時候,所有例子均使用的是讀操作,實際上寫操作也是支持的,不過在實際使用時,我更傾向于寫操作都通過SQL來執行,而Memcached插件僅處理KV形式的讀操作,實際壓力測試的結果顯示,Memcached插件比SQL的方式,性能提升了百分之一百左右,雖然仍不及獨立的Memcached,但考慮到其它的優勢,這個結果已經很讓人欣喜了,下一站,InnoDB的Memcached插件!大家做好準備吧。

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