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這篇文章主要介紹了Python中的JSON使用,示例代碼基于Python2.x版本,需要的朋友可以參考下

JSON進階

Python的dict對象可以直接序列化為JSON的{}，不過，很多時候，我們更喜歡用class表示對象，比如定義Student類，然后序列化：

import json

class Student(object):

def __init__(self, name, age, score):

self.name = name

self.age = age

self.score = score

s = Student('Bob', 20, 88)

print(json.dumps(s))

運行代碼，毫不留情地得到一個TypeError：

Traceback (most recent call last):

...

TypeError: <__main__.Student object at 0x10aabef50> is not JSON serializable

錯誤的原因是Student對象不是一個可序列化為JSON的對象。

如果連class的實例對象都無法序列化為JSON，這肯定不合理!

別急，我們仔細看看dumps()方法的參數列表，可以發現，除了第一個必須的obj參數外，dumps()方法還提供了一大堆的可選參數：

這些可選參數就是讓我們來定制JSON序列化。前面的代碼之所以無法把Student類實例序列化為JSON，是因為默認情況下，dumps()方法不知道如何將Student實例變為一個JSON的{}對象。

可選參數default就是把任意一個對象變成一個可序列為JSON的對象，我們只需要為Student專門寫一個轉換函數，再把函數傳進去即可：

def student2dict(std):

return {

'name': std.name,

'age': std.age,

'score': std.score

}

print(json.dumps(s, default=student2dict))

這樣，Student實例首先被student2dict()函數轉換成dict，然后再被順利序列化為JSON。

不過，下次如果遇到一個Teacher類的實例，照樣無法序列化為JSON。我們可以偷個懶，把任意class的實例變為dict：

print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__))

因為通常class的實例都有一個__dict__屬性，它就是一個dict，用來存儲實例變量。也有少數例外，比如定義了__slots__的class。

同樣的道理，如果我們要把JSON反序列化為一個Student對象實例，loads()方法首先轉換出一個dict對象，然后，我們傳入的object_hook函數負責把dict轉換為Student實例：

def dict2student(d):

return Student(d['name'], d['age'], d['score'])

json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'

print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))

運行結果如下：

<__main__.Student object at 0x10cd3c190>

打印出的是反序列化的Student實例對象。

小結

Python語言特定的序列化模塊是pickle，但如果要把序列化搞得更通用、更符合Web標準，就可以使用json模塊。

json模塊的dumps()和loads()函數是定義得非常好的接口的典范。當我們使用時，只需要傳入一個必須的參數。但是，當默認的序列化或反序列機制不滿足我們的要求時，我們又可以傳入更多的參數來定制序列化或反序列化的規則，既做到了接口簡單易用，又做到了充分的擴展性和靈活性。

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