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Python標準庫中collections對集合類型的數據結構進行了很多拓展操作，這些操作在我們使用集合的時候會帶來很多的便利，多看看很有好處。

defaultdict是其中一個方法，就是給字典value元素添加默認類型，之前看到過但是沒注意怎么使用，今天特地瞅了瞅。

首先是各大文章介紹的第一個例子：

代碼如下:

import collections as coll

def default_factory():

return 'default value'

d = coll.defaultdict(default_factory, foo='bar')

print 'd:',d

print 'foo=>', d['foo']

print 'foo=>', d['bar'] #key為'bar'的元素不存在，會有一個默認值

輸出結果是這樣的：

代碼如下:

d: defaultdict(, {'foo': 'bar'})

foo=> bar

foo=> default value

結論：這里可以看到，當我們取字典中一個沒有的key的時候就會自動根據 default_factory生成一個value，類似于 d.get('bar','default value')

一個對比的例子：

如果一個字典中有個map的value是一個set，往這個set連續添加兩個元素，使用原始的dict是這樣的

代碼如下:

dict_set1 = {}

#如果不知道這個字段中key有沒有，需要先判斷

if 'key' not in dict_set1:

dict_set1['key'] = set()

dict_set1['key'].add('111')

dict_set1['key'].add('000')

print dict_set1

如果使用defaultdict就是這樣的

代碼如下:

dict_set = coll.defaultdict(set)

dict_set['key'].add('000')

dict_set['key'].add('111')

print dict_set

好處就是不需要做set的初始化這個判斷了。

兩個使用的小案例

代碼如下:

ss = '1111222233334444'

dict_int = coll.defaultdict(int)

for s in ss:

dict_int[s] += 1

print dict_int

'''''

官方文檔的這個例子就能看到這種寫法的簡潔了

>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]

>>> d = defaultdict(list)

>>> for k, v in s:

... d[k].append(v)

...

>>> d.items()

[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]

'''

當我們做這種帶有統計性質的數據操作時候，這個對象很好用。

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