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Python的SQLAlchemy框架使用入門
來源:易賢網 閱讀:939 次 日期:2015-05-04 10:38:38
溫馨提示:易賢網小編為您整理了“Python的SQLAlchemy框架使用入門”,方便廣大網友查閱!

這篇文章主要介紹了Python的SQLAlchemy框架使用入門,SQLAlchemy框架是Python中用來操作數據庫的ORM框架之一,需要的朋友可以參考下

數據庫表是一個二維表,包含多行多列。把一個表的內容用Python的數據結構表示出來的話,可以用一個list表示多行,list的每一個元素是tuple,表示一行記錄,比如,包含id和name的user表:

[

('1', 'Michael'),

('2', 'Bob'),

('3', 'Adam')

]

Python的DB-API返回的數據結構就是像上面這樣表示的。

但是用tuple表示一行很難看出表的結構。如果把一個tuple用class實例來表示,就可以更容易地看出表的結構來:

class User(object):

def __init__(self, id, name):

self.id = id

self.name = name

[

User('1', 'Michael'),

User('2', 'Bob'),

User('3', 'Adam')

]

這就是傳說中的ORM技術:Object-Relational Mapping,把關系數據庫的表結構映射到對象上。是不是很簡單?

但是由誰來做這個轉換呢?所以ORM框架應運而生。

在Python中,最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我們來看看SQLAlchemy的用法。

首先通過easy_install或者pip安裝SQLAlchemy:

?

1

$ easy_install sqlalchemy

然后,利用上次我們在MySQL的test數據庫中創建的user表,用SQLAlchemy來試試:

第一步,導入SQLAlchemy,并初始化DBSession:

# 導入:

from sqlalchemy import Column, String, create_engine

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 創建對象的基類:

Base = declarative_base()

# 定義User對象:

class User(Base):

# 表的名字:

__tablename__ = 'user'

# 表的結構:

id = Column(String(20), primary_key=True)

name = Column(String(20))

# 初始化數據庫連接:

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test')

# 創建DBSession類型:

DBSession = sessionmaker(bind=engine)

以上代碼完成SQLAlchemy的初始化和具體每個表的class定義。如果有多個表,就繼續定義其他class,例如School:

class School(Base):

__tablename__ = 'school'

id = ...

name = ...

create_engine()用來初始化數據庫連接。SQLAlchemy用一個字符串表示連接信息:

'數據庫類型+數據庫驅動名稱://用戶名:口令@機器地址:端口號/數據庫名'

你只需要根據需要替換掉用戶名、口令等信息即可。

下面,我們看看如何向數據庫表中添加一行記錄。

由于有了ORM,我們向數據庫表中添加一行記錄,可以視為添加一個User對象:

# 創建session對象:

session = DBSession()

# 創建新User對象:

new_user = User(id='5', name='Bob')

# 添加到session:

session.add(new_user)

# 提交即保存到數據庫:

session.commit()

# 關閉session:

session.close()

可見,關鍵是獲取session,然后把對象添加到session,最后提交并關閉。Session對象可視為當前數據庫連接。

如何從數據庫表中查詢數據呢?有了ORM,查詢出來的可以不再是tuple,而是User對象。SQLAlchemy提供的查詢接口如下:

# 創建Session:

session = DBSession()

# 創建Query查詢,filter是where條件,最后調用one()返回唯一行,如果調用all()則返回所有行:

user = session.query(User).filter(User.id=='5').one()

# 打印類型和對象的name屬性:

print 'type:', type(user)

print 'name:', user.name

# 關閉Session:

session.close()

運行結果如下:

type: <class '__main__.User'>

name: Bob

可見,ORM就是把數據庫表的行與相應的對象建立關聯,互相轉換。

由于關系數據庫的多個表還可以用外鍵實現一對多、多對多等關聯,相應地,ORM框架也可以提供兩個對象之間的一對多、多對多等功能。

例如,如果一個User擁有多個Book,就可以定義一對多關系如下:

class User(Base):

__tablename__ = 'user'

id = Column(String(20), primary_key=True)

name = Column(String(20))

# 一對多:

books = relationship('Book')

class Book(Base):

__tablename__ = 'book'

id = Column(String(20), primary_key=True)

name = Column(String(20))

# “多”的一方的book表是通過外鍵關聯到user表的:

user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))

當我們查詢一個User對象時,該對象的books屬性將返回一個包含若干個Book對象的list。

小結

ORM框架的作用就是把數據庫表的一行記錄與一個對象互相做自動轉換。

正確使用ORM的前提是了解關系數據庫的原理。

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