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下面小編就為大家帶來一篇javascript小數精度丟失的完美解決方法。小編覺得挺不錯的，現在就分享給大家，也給大家做個參考。

原因：js按照2進制來處理小數的加減乘除,在arg1的基礎上 將arg2的精度進行擴展或逆擴展匹配,所以會出現如下情況.

javascript(js)的小數點加減乘除問題，是一個js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等，下面列出可以完美求出相應精度的四種js算法

代碼如下:

function accDiv(arg1,arg2){  

 var t1=0,t2=0,r1,r2;  

 try{t1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){}  

 try{t2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){}  

 with(Math){  

 r1=Number(arg1.toString().replace(".",""))  

 r2=Number(arg2.toString().replace(".","")) 

 return accMul((r1/r2),pow(10,t2-t1));  

 }  

 }  /* 何問起 hovertree.com */

 //乘法 

 function accMul(arg1,arg2)  

 {  

 var m=0,s1=arg1.toString(),s2=arg2.toString();  

 try{m+=s1.split(".")[1].length}catch(e){}  

 try{m+=s2.split(".")[1].length}catch(e){}  

 return Number(s1.replace(".",""))*Number(s2.replace(".",""))/Math.pow(10,m)  

 }  

//加法  

function accAdd(arg1,arg2){  

var r1,r2,m;  

try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0}  

try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0}  

m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2))  

return (arg1*m+arg2*m)/m  

}  

//減法  

function Subtr(arg1,arg2){ 

  var r1,r2,m,n; 

  try{r1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){r1=0} 

  try{r2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){r2=0} 

  m=Math.pow(10,Math.max(r1,r2)); 

  n=(r1>=r2)?r1:r2; 

  return ((arg1*m-arg2*m)/m).toFixed(n); 

}

以上這篇javascript小數精度丟失的完美解決方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考