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一、學科概況

模式識別與智能系統是20世紀60年代以來在信號處理、人工智能、控制論、計算機技術等學科基礎上發展起來的新型學科。該學科以各種傳感器為信息源，以信息處理與模式識別的理論技術為核心，以數學方法與計算機為主要工具，探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解并在此基礎上構造具有某些智能特性的系統或裝置的方法、途徑與實現，以提高系統性能。模式識別與智能系統是一門理論與實際緊密結合，具有廣泛應用價值的控制科學與工程的重要學科分支。

二、培養目標

本學科培養從事模式識別與智能系統的研究、開發、設計等方面工作的高級專門人才。

1.博士學位應具有模式識別、信息處理、人工智能與認知科學及有關數學領域堅實寬廣的基礎理論和系統深入的專門知識;對于模式識別與智能系統主要前沿領域有深入了解;能獨立開展模式識別與智能系統中有關研究方向的專題研究工作，并取得具有創造性的研究成果;學風嚴謹;至少掌握一門外國語，能熟練地閱讀本專業的外文資料，具有一定的寫作能力和進行國際學術交流的能力。

2.碩士學位應具有堅實的模式識別與智能系統學科的基礎理論和系統的專門知識;對于模式識別與智能系統某一研究領域的進展和學術動態有較深的了解;能夠熟練利用計算機解決本學科的有關問題;具有從事模式識別與智能系統中的某一研究方向的科學研究或獨立擔負專門技術工作的能力，并取得有意義的成果;較為熟練地掌握一門外國語。

三、業務范圍

1.學科研究范圍模式識別，圖象處理與分析，計算機視覺，智能機器人，人工智能，計算智能，信號處理。

2.課程設置隨機過程與數理統計，矩陣論，優化理論，近世代數，數理邏輯，數字信號處理，圖象處理與分析，模式識別，計算機視覺，人工智能，機器人學，計算智能，非線性理論(如分形、混沌等)，控制理論，系統分析與決策，計算機網絡理論等。

四、主要相關學科

控制理論與控制工程，計算機科學與技術，信息與通信系統，電子科學與技術，生物學，心理學。