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華北電力大學2018年博士生入學考試初試科目考試大綱(2403模式識別)
來源:華北電力大學 閱讀:4756 次 日期:2017-09-15 16:35:06
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科目代碼:2403

科目名稱:模式識別

一、 考試總體要求

掌握模式識別的基本理論和方法,了解模式識別發展方向,具有運用模式理論和方法解決實際問題的能力。

二、 考試內容

1.模式識別基礎知識:模式識別類型、系統構成和模式識別系統評價方法。

2.貝葉斯分類方法 :基于最小錯誤率的貝葉斯決策、基于最小風險的貝葉斯決策和最大最小決策。

3.特征的選擇與提取:特征的選擇原則和基本方法,特征提取對分類的影響分析。

4. 線性判別函數:線性分類的基本概念和線性判別函數基本形式,支持向量機和多類問題的分類方法。

5. 非線性判別函數:非線性的分段線性判別方法,特征空間變換,非線性空間的支持向量機和決策樹方法。

6. 人工神經網絡 :常用人工神經網絡,基于神經網絡的模式識別方法。

7. 聚類分析 :模式的相似性測度,類的定義及類間距和基本聚類算法。

8.應用實例分析

三、 考試題型

簡答題、論述題和應用分析等各類題型。

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