科目代碼：2403
科目名稱：模式識別
一、 考試總體要求
掌握模式識別的基本理論和方法，了解模式識別發展方向，具有運用模式理論和方法解決實際問題的能力。
二、 考試內容
1.模式識別基礎知識：模式識別類型、系統構成和模式識別系統評價方法。
2.貝葉斯分類方法 ：基于最小錯誤率的貝葉斯決策、基于最小風險的貝葉斯決策和最大最小決策。
3.特征的選擇與提取：特征的選擇原則和基本方法，特征提取對分類的影響分析。
4. 線性判別函數：線性分類的基本概念和線性判別函數基本形式，支持向量機和多類問題的分類方法。
5. 非線性判別函數：非線性的分段線性判別方法，特征空間變換，非線性空間的支持向量機和決策樹方法。
6. 人工神經網絡 ：常用人工神經網絡，基于神經網絡的模式識別方法。
7. 聚類分析 ：模式的相似性測度，類的定義及類間距和基本聚類算法。
8.應用實例分析
三、 考試題型
簡答題、論述題和應用分析等各類題型。
公眾號
事業單位
當前位置：
公考類
招聘類
各類考試
