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海南師范大學數學與統計學院2013年信息與計算科學專業簡介
來源:海南師范大學網 閱讀:2268 次 日期:2014-03-22 14:12:02
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一、本專業教育的歷史、現狀及發展方向

1.本專業的主干學科概況

“信息與計算科學專業”主要由三個主干學科組成,它們是:信息科學、計算數學和運籌學與控制論。

“計算數學”是本專業中有最長歷史的學科。1955年,北京大學等學校開始在數學系里設立“計算數學專業”,并招收研究生。1958年后愈來愈多的綜合性大學相繼開設了“計算數學專業”。在綜合大學成立計算數學專業的同時,部分理工科大學在“應用數學專業”下也開設計算數學專業方向。

上個世紀70年代,國內僅有少量電子計算機,所以開辦計算數學專業的大學并不多。但到80年代,隨著計算機的逐漸普及和對計算數學專業畢業生需求的急劇增加,許多大學都開始興辦計算數學專業。應用數學(含計算數學)專業一時間成為高等學校中最大專業之一。以后,該專業的部分教學內容做了調整,并改稱“計算數學及其應用軟件專業”。

“運籌學與控制論”對現代科學技術和現代工業的作用是不言而喻的。但國內開設運籌學與控制論專業的學校并不多。少部分學校在該專業方面有較強的師資力量。

“信息科學”是本專業最新發展起來的學科。我國高校的“信息科學專業”誕生于上個世紀70年代末。但當時的國內數學系里,能夠開辦信息科學專業的學校為數不多,很多學校還沒有形成力量雄厚的教學與科研隊伍。1998年,教育部把原數學類中的計算數學及其應用軟件專業、信息科學和運籌學與控制論專業合并成立了新的“信息與計算科學專業”。這對國內信息科學的人才培養與研究起到了巨大的推動作用。90年代后期許多院校都開始關心信息科學專業的教學和科研活動,對信息科學專業的專業內涵、教學目標和課程沒置等重大問題都作了認真負責的研討。

到2004年為止我國已有366所大學開辦了“信息與計算科學專業”,是全國高校中最大的專業。

2.本專業的相關學科及影響本專業教育的因素

本專業的相關學科是數學與應用數學、計算機科學與技術和概率統計等學科。其中數學與應用數學學科的影響最大,主要體現在本專業教育的前兩年里,其基礎課基本完全和數學與應用數學專業相同,且構成專業后兩年教育的核心基礎。計算機科學與技術是本專業聯系最為緊密的學科,其相關的理論與方法構成了本專業人才的重要技術基礎。由于近代科學面向的多數是隨機問題(尤其是信息科學中的問題),所以概率論與數理統計也是本專業的重要基礎。

二、本專業培養目標和規格

1.培養目標

信息與計算科學專業的培養目標是:具有良好的數學知識,掌握信息科學和計算科學的基本理論和方法,受到科學研究的初步訓練,能運用所學知識和熟練的計算機技能解決實際問題,能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學和應用開發及管理工作的高級專門人才;

2、培養規格

本專業為本科專業,修業年限:四年。

授予學位:理學學士

三、本專業業務培養要求

(1)具有良好的數學基礎,掌握信息或計算數學的基礎理論和基本方法;

(2)具備熟練應用計算機(包括常用語言、工具及專用軟件)的基本技能,具有較強的算法設計、算法分析與編程能力;

(3)能應用所學的理論、方法和技能解決信息技術或科學與工程計算中的某些實際問題;

(4)受到科學研究的初步訓練,了解信息或計算數學理論、技術與應用的新發展,具有較強的知識更新、技術跟蹤與創新能力;

從培養目標上看,該專業對計算機要求頗高,現在無論是基礎還是應用,數學和計算機結合得越來越緊密了,作為數學學科,除了少數純理論的研究之外都要對計算機有比較好的應用,尤其是在算法方面。

計算機技術的發展讓數學科學變得更加實用,計算機出現之前,很多現實問題所要求的計算難以被解決,有了計算機,數值計算不再是障礙,只要問題能被描述成數學模型,就能通過計算機進行求解。

數學是計算機的基礎,許多天才程序員本身就是數學尖子,很多數學基礎很好的人,一旦熟悉了某種計算機語言,就可以很快地理解一些算法的精髓,使之能夠運用自如,并可能寫出時間與空間復雜度都有明顯改善的算法。這也是為什么考計算機專業研究生數學都采用最難試題(數學一)的原因。

沒有數學作為基礎,就不會有現代的計算機技術。建立在數學原理之上的計算機技術又反過來促進了數學科學本身的發展,數學也得到了更多的應用。

四、本專業的培養模式

本專業的教學課程采取“通識課程模塊”+“學科專業基礎課程模塊”+“專業核心課程與拓展課程模塊”+“實踐課程模塊”的模塊化課程體系。在具體實施過程,一、二年級主要開設通識教育課程、學科專業基礎課程和專業核心課程,在教學中注重學生的自學能力、動手能力和創新意識的培養。從第五學期起開設不同方向的專業拓展課程,以適應學生對未來發展選擇的需要。

五、本專業的課程設置

主要課程:

數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率統計、數學建模、物理學、計算機基礎(包括計算機基礎、算法與數據結構、數據庫技術、面向對象程序設計)、軟件工程、數值計算方法、計算機圖形學、運籌與優化等。

主要實踐性教學環節:

包括軍訓、社會調查、專業見習、畢業實習、畢業論文等。

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