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由于 GROUP BY 實(shí)際上也同樣會進(jìn)行排序操作，而且與 ORDER BY 相比，GROUP BY 主要只是多了排序之后的分組操作。當(dāng)然，如果在分組的時(shí)候還使用了其他的一些聚合函數(shù)，那么還需要一些聚合函數(shù)的計(jì)算。所以，在GROUP BY 的實(shí)現(xiàn)過程中，與 ORDER BY 一樣也可以利用到索引。

在 MySQL 中，GROUP BY 的實(shí)現(xiàn)同樣有多種(三種)方式，其中有兩種方式會利用現(xiàn)有的索引信息來完成 GROUP BY，另外一種為完全無法使用索引的場景下使用。下面我們分別針對這三種實(shí)現(xiàn)方式做一個(gè)分析。

1.使用松散(Loose)索引掃描實(shí)現(xiàn) GROUP BY

何謂松散索引掃描實(shí)現(xiàn) GROUP BY 呢?實(shí)際上就是當(dāng) MySQL 完全利用索引掃描來實(shí)現(xiàn) GROUP BY 的時(shí)候，并不需要掃描所有滿足條件的索引鍵即可完成操作得出結(jié)果。

下面我們通過一個(gè)示例來描述松散索引掃描實(shí)現(xiàn) GROUP BY，在示例之前我們需要首先調(diào)整一下 group_message 表的索引，將 gmt_create 字段添加到 group_id 和 user_id 字段的索引中：

以下為引用的內(nèi)容：

: example 08:49:45> create index idx_gid_uid_gc

-> on group_message(group_id,user_id,gmt_create);

Query OK, rows affected (0.03 sec)

Records: 96 Duplicates: 0 Warnings: 0

: example 09:07:30> drop index idx_group_message_gid_uid

-> on group_message;

Query OK, 96 rows affected (0.02 sec)

Records: 96 Duplicates: 0 Warnings: 0

然后再看如下 Query 的執(zhí)行計(jì)劃：

以下為引用的內(nèi)容：

: example 09:26:15> EXPLAIN

-> SELECT user_id,max(gmt_create)

-> FROM group_message

-> WHERE group_id < 10

-> GROUP BY group_id,user_idG

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: group_message

type: range

possible_keys: idx_gid_uid_gc

key: idx_gid_uid_gc

key_len: 8

ref: NULL

rows: 4

Extra: Using where; Using index for group-by

1 row in set (0.00 sec)

我們看到在執(zhí)行計(jì)劃的 Extra 信息中有信息顯示“Using index for group-by”，實(shí)際上這就是告訴我們，MySQL Query Optimizer 通過使用松散索引掃描來實(shí)現(xiàn)了我們所需要的 GROUP BY 操作。

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