一、VR技術在銀行業的應用
項目背景：VR（虛擬現實）技術的熱潮正席卷全球，當前VR生態系統類似于智能手機發展的初期，未來必將有廣闊的發展空間。目前銀行的服務從訪問渠道可分為線下和線上兩類，線上服務雖是趨勢，但客戶需要的個性化服務以及和銀行的互動感不足；線下服務照顧到了客戶體驗，但常見的排隊問題使得體驗較差，此外在公共場合下辦業務的隱私問題也日益受到重視。這些困境通過VR技術可以得到較好的解決。
利用VR技術，銀行將能創建更為貼近客戶的、私密的服務場景，甚至將重構銀行服務體系。客戶可以自由的、不受干擾地體驗銀行專業的服務，并且隨時能和高素質的服務顧問進行互動。隨著VR進入千家萬戶的日常生活中，金融服務也必將成為不可或缺的一部分，需要研究如何將銀行服務嵌入到各類VR生活場景。
江蘇銀行有志于引進專業的人才或與相關專業團隊合作，對VR（虛擬現實）技術在金融領域的應用進行相關研究，如
（1）研究利用VR技術改進銀行服務的應用場景；
（2）研究如何將銀行服務嵌入VR生活場景。
合作資歷：如果您或您的團隊有意向與江蘇銀行合作，希望您具備以下條件：
（1）具有良好的品德與職業道德，工作責任心強、樂于奉獻、身心健康、遵紀守法；
（2）具有本專業廣博、堅實的基礎知識和淵博的專業知識，在該領域有5年以上的研究實踐；
（3）在本專業領域有系統的研究成果、專利等，如有已落地的案例更佳；
（4）在本專業領域有一定的國際影響力，能及時把握本專業領域的前沿發展動態；
（5）具有較強的溝通、組織、協調能力，能夠帶領團隊開展項目的方案制定、研發、實施等全生命周期管理。
合作方式：任職江蘇銀行或以項目形式進行合作。
工作地點：江蘇南京。
聯系人：林經理 025-58587981
二、區塊鏈技術在銀行業的應用
項目背景：區塊鏈技術，本質上是一個用于維持信息共享來源的分布式計算機網絡(節點)(distributed network of computers (nodes))。每個節點通過保存一套完整歷史數據庫的副本，參與維護信息的安全性和準確性。
區塊鏈在金融服務業上運用的場景包括：支付、清算和交割。國外金融業基于區塊鏈技術在反洗錢（AML）和了解客戶（KYC）領域實現了業務模式的創新。我國金融業基于區塊鏈技術已實現跨企業的積分共享、互換。
區塊鏈技術已經被視為下一代互聯網的基本協議之一，對我國金融產業和金融體系的重要性不容忽視。本課題的研究目標主要包括以下三個方面：第一，應用區塊鏈技術降低金融機構運營的成本；第二，應用區塊鏈技術降低信任風險；第三，應用區塊鏈技術實現共享金融。
合作方向：我行有志于引進專業的人才或與相關專業團隊合作，對區塊鏈技術在銀行業的應用進行相關研究，如：
（1）為區塊鏈技術在銀行業中的應用制定行業標準和協議；
（2）研究建立在區塊鏈基礎上的應用場景, 提高現有的銀行服務質量和效率；
（3）研究區塊鏈技術的落地方案, 例如分布式賬簿系統的系統架構等。
合作資歷：如果您或您的團隊有意向與江蘇銀行合作，希望您具備以下條件：
（1）具有良好的品德與職業道德，工作責任心強、樂于奉獻、身心健康、遵紀守法；
（2）具有本專業廣博、堅實的基礎知識和淵博的專業知識，在該領域有5年以上的研究實踐；
（3）在本專業領域有系統的研究成果、專利等，如有已落地的案例更佳；
（4）在本專業領域有一定的國際影響力，能及時把握本專業領域的前沿發展動態；
（5）具有較強的溝通、組織、協調能力，能夠帶領團隊開展項目的方案制定、研發、實施等全生命周期管理。
合作方式：任職江蘇銀行或以項目形式進行合作。
工作地點：江蘇南京。
聯系人：林經理 025-58587981
三、機器投顧合作
項目背景：機器學習方法就是計算機利用已有的數據（經驗），得出某種模型，并利用模型來預測未來的一種方法，這種方法很類似于人類的思考方式。也就是說，機器學習的一個主要目的就是把人類思考歸納經驗的過程轉化為計算機對數據的處理計算得出模型的過程。
在互聯網和大數據時代，如百度、Google等以技術為導向的互聯網公司已經投入大量資源進行機器學習的研究。金融行業在機器學習及人工智能應用方面也進行了大量研究，如利用該技術構建大數據時代互聯網金融企業自動化風控系統；對客戶進行分類，精準地進行產品推薦；對股市、匯率等進行分析，判斷變化趨勢等。
機器人投顧，又稱智能投顧，是一種新興的在線財富管理服務，它根據個人投資者提供的風險承受水平、收益目標以及風格偏好等要求，運用一系列智能算法及投資組合優化等理論模型，為用戶提供最終的投資參考，并市場的動態對資產配置再平衡提供建議。
合作方向：我行有志于引進專業的人才或與相關專業團隊合作，對機器學習及人工智能技術在金融領域的應用進行相關研究，如：
（1）互聯網金融環境下利用機器學習技術搭建金融企業的大數據風控系統，強化互聯網金融環境下的風險控制；
（2）對客戶行為進行分析，分類，精準的進行產品推薦，提高我行的獲客和盈利能力；
（3）利用機器學習和人工智能技術，建立投顧模型，降低我行的投資風險，提高盈利能力。
合作資歷：如果您或您的團隊有意向與江蘇銀行合作，希望您具備以下條件：
（1）具有良好的品德與職業道德，工作責任心強、樂于奉獻、身心健康、遵紀守法；
（2）具有本專業廣博、堅實的基礎知識和淵博的專業知識，在該領域有5年以上的研究實踐；
（3）在本專業領域有系統的研究成果、專利等，如有已落地的案例更佳；
（4）在本專業領域有一定的國際影響力，能及時把握本專業領域的前沿發展動態；
（5）具有較強的溝通、組織、協調能力，能夠帶領團隊開展項目的方案制定、研發、實施等全生命周期管理。
合作方式：任職江蘇銀行或以項目形式進行合作。
工作地點：江蘇南京
聯系人：潘經理 025-58587170
四、智能模型平臺合作
項目背景：智能模型平臺，是一種新興的模型管理平臺，它通過集成一系列建模方法、模型監控報表及模型驗證等理論體系，為用戶提供智能化的數據挖掘、模型構建、模型監控等功能。智能模型基于知識的軟件開發模型，它與專家系統結合在一起。該模型應用基于規則的系統，采用歸納和推理機制，幫助軟件人員完成開發工作，并使維護在系統規格說明一級進行。該模型在實施過程中要建立知識庫，將模型本身、軟件工程知識與特定領域的知識分別存入數據庫。以軟件工程知識為基礎的生成規則構成的專家系統與含應用領域知識規則的其他專家系統相結合，構成這一應用領域軟件的開發系統。
智能模型平臺用于強化運營環境下分析模型的選擇、維護和連續改進。具有支持模型生命周期每個階段的所有必要功能，專門用來有效管理和部署分析模型。包括安全的中央信息庫，用于保存和組織模型。模型按項目加以組織，對應于業務用途或應用。每個項目含有一個優選模型和多個備選模型，以及豐富的元數據、評分碼、數據源定義和支持文檔。隨著時間的推移，模型可在其應用的項目中進行升級。
合作方向：我行有志于引進專業的人才或與相關專業團隊合作，對智能建模技術在金融領域的應用進行相關研究，如：
（1）互聯網金融環境下利用智能建模技術搭建金融企業的風險預測體系，強化互聯網金融環境下的風險控制；
（2）對業務目標進行分析、分類，自動篩選變量，構建評分模型；
（3）利用模型比較技術，選取冠軍模型，降低風險，提高效率。
合作資歷：如果您或您的團隊有意向與江蘇銀行合作，希望您具備以下條件：
（1）具有良好的品德與職業道德，工作責任心強、樂于奉獻、身心健康、遵紀守法；
（2）具有本專業廣博、堅實的基礎知識和淵博的專業知識，在該領域有8年以上的研究實踐；
（3）在本專業領域有系統的研究成果、專利等，如有已落地的案例更佳；
（4）在本專業領域有一定的國際影響力，能及時把握本專業領域的前沿發展動態；
（5）具有較強的溝通、組織、協調能力，能夠帶領團隊開展項目的方案制定、研發、實施等全生命周期管理。
合作方式：任職江蘇銀行或以項目形式進行合作。
工作地點：江蘇南京
聯系人：潘經理 025-58587170
五、衍生品風險對沖及資產管理平臺的需求
項目背景：自貿區衍生品風險對沖及資產管理平臺是通過發揮衍生品價格發現及風險規避的功能，借助于互聯網手段進行供需信息有效撮合，實現金融機構外匯資金的風險對沖及保值增值。發揮大數據優勢，實現外匯資金與優質資產的有效對接。
在大數據時代，利用互聯網金融企業自動化篩選技術，搭建外匯資產管理平臺，實現境內外匯資金與境外優質資產的有效對接。
合作方向：我行有志于引進專業的人才或與相關專業團隊合作，對衍生品風險對沖及資產管理平臺和相關領域進行研究
（1）研究如何利用平臺實現對境內外匯資金及境外資產進行分析、分類，實現精準的雙向匹配，達成資產與資金的有效對接；
（2）研究如何通過平臺實現境內金融機構線上交易功能。
（3）研究自貿區外匯衍生品定價模型及風險對沖模型。
合作資歷：如果您或您的團隊有意向與江蘇銀行合作，希望您具備以下條件：
（1）具有良好的品德與職業道德，工作責任心強、樂于奉獻、身心健康、遵紀守法；
（2）具有金融工程及相關專業廣博、堅實的基礎知識和淵博的專業知識，在該領域有7年以上的研究實踐；
（3）在資產管理、外匯衍生品交易等相關領域有系統的研究成果、資產管理經歷等，如有已落地的案例更佳；
（4）在資產管理、外匯衍生品交易等相關領域有一定的國際影響力，能及時把握本專業領域的前沿發展動態；
（5）具有較強的溝通、組織、協調能力，能夠帶領團隊開展項目的方案制定、研發、實施等全生命周期管理；
（6）具有境外優質資產或者境內外匯資金等相關資源者更佳。
合作方式：任職江蘇銀行或以項目形式進行合作。
工作地點：江蘇南京
聯系人：萬經理 025-58588264
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