碩士研究生入學考試《軟件工程學》考試大綱
一、考試要求
《軟件工程學》是一門專業基礎課，要求考生較系統地掌握軟件工程的基本概念、原理、技術和方法，并能靈活地運用這些基本知識，為軟件開發建立分析模型、設計模型、軟件測試解決方案等。
本課程包括軟件開發模型，軟件項目管理，需求分析，軟件設計，軟件編碼與測試，軟件維護等。主要考查考生對軟件工程學基礎知識的理解，是否有軟件開發過程的科學管理意識，掌握軟件需求分析與軟件設計基本方法，了解計算機輔助軟件工程工具(CASE工具)，掌握UML及其相關工具。
二、主要參考書目
軟件工程(第二版)，齊治昌 譚慶平 寧洪著，高等教育出版社，2004年03月出版
三、其它參考書目
張海藩，軟件工程導論(第5版) ，清華大學出版社，2008 年2月出版。
四、考試題型及權重(共75分)
⑴選擇題: 約15分;
⑵填空題: 約15分;
⑶問答題:30分;
⑷綜合分析題:7分;
⑸綜合設計題:8分。
五、考查范圍
(1)軟件與軟件工程
理解軟件的定義、軟件工程的定義、軟件危機出現的原因，以及解決危機的方法。理解軟件工程的目標與原則，掌握軟件生存周期、軟件開發模型。
(2)軟件項目管理
了解軟件管理的必要性，了解軟件項目管理的主要任務，理解軟件度量的基本概念，了解項目估算、軟件質量度量及軟件可靠性度量的意義、了解軟件開發過程管理的主要內容，了解軟件成熟度模型的意義
(3)計算機系統工程
理解計算機系統工程的定義、組成部分，了解可行性研究的必要性，了解系統規格說明及評審。
(4)需求分析基礎
理解需求分析的主要任務與原則，了解初步需求獲取的技術，理解需求建模的有關概念，理解需求分析的快速原型技術，了解需求規格說明的內容與評審方法。
(5)面向數據流的分析方法
了解數據流圖和數據字典的意義，理解數據流圖和數據字典的組成部分，理解實體關系圖，掌握數據流模型的創建方法。
(6)面向對象的需求分析
理解面向對象的基本概念，了解基于UML的需求分析的方法與步驟，能初步進行實例分析。
(7)軟件設計基礎
重點掌握軟件設計的基本概念、基本技術(圖形表示法與判定表)，了解軟件設計規格說明的內容與評審技術。
(8)面向數據流的設計方法
理解解數據流的基本概念和設計過程，了解變換分析、事務分析的概念，了解面向數據流圖的軟件設計方法及優化技術。
(9)面向對象的設計方法
理解UML的順序圖、協作圖、交互圖、類圖、狀態圖、活動圖的概念，了解面向對象軟件設計的任務，掌握基于UML的軟件設計的基本方法與步驟，并能進行實例設計。
(10)軟件測試
理解軟件測試的基本概念，掌握單元測試技術、集成測試、確認測試與系統測試的概念， 重點掌握白盒測試與黑盒測試技術，能進行測試用例的設計。
(11)軟件維護
了解軟件維護的概念與過程，重點了解軟件維護過程中所需采用的主要技術，了解軟件維護的副作用及其控制辦法。
碩士研究生入學考試《數據結構》考試大綱
一、考試要求
《數據結構》是一門專業基礎課，要求考生能夠理解數據結構的基本概念;掌握數據結構中邏輯結構、存儲結構的基本概念和差異，以及各種基本操作的實現;在掌握基本的數據處理原理和方法的基礎上，能夠對算法進行設計與分析;能夠選擇合適的數據結構和方法進行問題求解;能夠針對具體問題設計正確的數據結構加以應用;具備采用類c或c++或JAVA語言設計與實現算法的能力。
本課程包括：算法的基本概念、分析和設計方法;軟件開發中常用的各類結構，包括線性結構、樹結構、圖結構;查找、排序等各類常用算法。主要考察學生對數據結構基礎知識的理解、是否具備對現有常用結構和算法的應用能力、是否具備針對具體應用設計合適數據結構的能力。
二、主要參考書目
《數據結構 (C語言版)》，嚴蔚敏，吳偉民， 清華大學出版社;
三、其它參考書目
《數據結構與算法分析( java語言描述)(第二版)》，Frank M. Carrano，清華大學出版社;
《數據結構(用面向對象方法與C++語言描述)第二版》，殷人昆，清華大學出版社
四、考試題型及權重(共75分)
(1)選擇題: 15分;
(2)填空題: 15分
(3)簡答題:20分;
(4)算法應用題:15分;
(5)算法設計題:10分。
五、考查范圍
(1)基本概念和算法分析
本部分的目的是介紹數據結構中常用的基本概念和術語以及學習數據結構的意義。重點要求理解數據結構的基本概念、算法的基本要素和基本要求。掌握簡單的算法時間/空間復雜度分析方法。理解抽象數據結構的定義，理解最好、最壞和平均復雜度的分析和計算方法。
(2)線性表
本部分的目的是介紹線性表的邏輯結構和各種存儲表示方法，以及定義在邏輯結構上的各種基本運算及其在存儲結構上如何實現這些基本運算。重點要求熟練掌握線性表的定義和基本操作，能夠熟練掌握線性表的兩種實現方法(順序存儲和隨機存儲)，熟知線性表的應用范圍。理解線性表的各種存儲結構、操作實現的異同點，優缺點。
(3)棧和隊列
本部分的目的是介紹棧和隊列的邏輯結構定義及在兩種存儲結構上如何實現棧和隊列的基本運算。重點要求熟練掌握棧和隊列的基本概念，以及棧和隊列的兩種實現方法(順序存儲結構實現和鏈式存儲結構實現)及其操作的實現。能夠掌握棧和隊列的基本應用。
(4)樹和二叉樹
本部分的目的是介紹二叉樹的定義、性質、存儲結構、遍歷、線索化;樹的定義、存儲結構、遍歷、樹和森林的轉換及哈夫曼樹及其哈夫曼編碼等內容。重點要求熟練掌握樹的基本概念、基本性質。熟練掌握二叉樹的定義及其主要特征、二叉樹的順序存儲結構和鏈式存儲結構、二叉樹的遍歷操作;掌握線索二叉樹的基本概念和構造;掌握基于二叉樹遍歷操作所衍生出的各類操作，例如二叉樹的構造、二叉樹葉子節點的統計、求二叉樹深度操作等。理解樹的存儲結構，掌握森林和二叉樹的相互轉換，樹和森林的遍歷操作。理解二叉排序樹的基本原理和算法，掌握平衡二叉樹的各種操作;掌握哈夫曼(Huffman)樹和哈夫曼編碼，并能夠在實際的問題中加以應用。
(5)圖
本部分的目的是介紹圖的基本概念、兩種常用的存儲結構、兩種遍歷方法以及圖的應用算法。重點要求掌握圖的基本概念，基本性質。掌握圖的存儲方法，掌握圖存儲的鄰接矩陣法和鄰接表法。掌握圖的兩種遍歷方法：深度優先遍歷、廣度優先遍歷。理解基于圖的最小(代價)生成樹算法、最短路徑算法、拓撲排序算法。了解關鍵路徑算法。
(6)查找
本部分的目的是介紹線性表、樹和哈希表的查找方法、算法實現以及各種查找方法的時間性能(平均查找長度)分析。重點要求掌握順序查找、折半查找、二叉排序樹和哈希表查找的基本思想和算法實現。了解平衡二叉樹、B-樹的基本概念及基本操作、B+樹的基本概念。能夠理解各種不同查找算法的適用情況，以及不同算法的性能分析。
(7)內部排序
內部排序部分的目的是介紹五大類內部排序方法的基本思想、排序過程、算法實現、時間和空間性能的分析;并且對各種排序方法進行比較。重點要求掌握直接插入排序、快速排序、堆排序和歸并排序的基本思想和排序過程。理解基數排序、折半插入排序等排序方法的基本思想和排序過程。掌握各類排序方法的性質、效率對比。
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